收集
- 5万+国际期刊数据
- 超1.6亿文献数据
- 828万+项全球基金数据
处理
- 清洗数据
- 标注数据
- 特征提取
词表
- 文本清洗
- 构建词表：专有术语25万+
- 词向量化
- 选择优化算法
- 依科研任务进行超参数调优
- 训练过程监控
训练
- 验证集上评估模型性能
- 交叉验证评估的可靠性
验证
- 实时监控性能
- 监测数据并调整模型
- 根据用户反馈持续优化
优化
鲸灵AI 是一款专为科研领域研发的科研垂直大模型，经过超1.6亿篇文献数据集及海量科研大参数的深度学习与持续训练，使得鲸灵AI具备了为科研专业场景提供更高效的信息处理与更精准的知识提取能力，赋能科研工作者有效提升科研决策效率与质量。
与DeepSeek等通用AI大模型相比，有什么不同？
用鲸灵AI科研大模型，为什么更专业?
细分113个一级学科，每个学科精选高影响因子期刊和高被引文献，包含经典文献和最新科研数据，总计超1.6亿数据进行持续训练，确保鲸灵AI科研大模型在科研应用场景中的专业性。
113个
一级学科
覆盖医学，生物学，工程学，物理学，人文与社会科学等113个一级学科
1.6亿+
学术文献
精选高影响因子期刊和高被引期刊文献、学位论文、会议论文等
25万+
专业双语词汇
包含全学科双语专业词汇以及常用词语
828万+项
全球科研基金数据
汇聚了国家自然科学基金官网和海外基金资助信息
5万+
国际学术期刊数据
全球范围数据库和出版商的期刊数据
用鲸灵AI科研大模型，为什么更精准？
- 基于鲸灵AI科研大模型研发，细分113个一级学科
- 融入25万+专业术语持续训练，提升翻译精准度
用鲸灵AI科研大模型，为什么处理效率更高？
由于缺乏专门的优化，通用模型在处理大规模文献时，可能会表现出较低的效率。而鲸灵AI的科研大模型通过与火山引擎的战略合作，引进了先进的算法和强大的算力支持，针对科研任务进行训练，能够更快速地提供准确的知识提取和信息处理结果。
算法优化
鲸灵AI采用了火山引擎的定制化算法，专门针对科研领域的专业术语和复杂引文关系进行优化，增强了知识提取的准确性和深度理解能力
算力支持
借助火山引擎的强大计算资源，鲸灵AI在处理大规模数据时表现出色，能够快速分析和挖掘海量文献信息，提高实时响应能力
用鲸灵AI科研大模型，为什么更安全?
由于科研数据库及应用长期被国外企业垄断，导致数据隐私和信息泄露风险加剧。我们深知数据隐私安全对您来说至关重要，为了确保用户的数据安全无虞，我们寻求第三方评估，以全球公认的标准验证小绿鲸英文文献阅读器的安全控制。通过这一过程，我们的信息安全管理流程和隐私信息管理体系已经过国际标准化组织ISO认证，确保您的个人信息和数据的绝对安全。
ISO/IEC 27001:2022
小绿鲸英文文献阅读器的信息安全管理系统符合ISO 27001 国际标准的要求。
ISO/IEC 27001:2022
小绿鲸英文文献阅读器的隐私信息管理系统符合ISO 27701 国际标准的要求。
鲸灵AI科研大模型科研应用场景
文献检索与阅读场景
选题定题场景
实验场景
论文写作场景
论文投稿场景
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